SPSS信度分析步骤-趣百科

SPSS信度分析步骤

信度是指根据测验工具（量表）所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高。

信度有好几种，常用的包括【内部一致性系数】（也叫α系数）、【分半信度】和【重测信度】，这里主要介绍这三种信度如何用SPSS进行操作。

内部一致性系数：

点击上图中的【可靠性分析】，内部一致性系数和分半信度都是在这里进行计算。在弹出的窗口里将需要进行计算的变量移动到右边的栏目里，【模型】选择默认的【α】即可，在【统计量】窗口中还可以进行一些其他的设置，这里不进行设置，点击【确定】即可得到计算结果，如下图：

可靠性统计量中的Cronbach's Alpha值就是内部一致性系数。

分半信度：

重测信度：

所谓的【重测信度】其实就是前后测量了两次，然后求前侧和后侧两列数据的相关系数。如何用SPSS计算相关系数应该不用我截图了吧？

效度也有好几种，内容效度、结构效度、建构效度、收敛效度等，用SPSS进行计算的一般是【结构效度】，也就是常说的【探索性因素分析】，这里仅演示如何用SPSS进行结构效度的分析。

如图所示，点击【因子分析】，在弹出的窗口中将需要进行因素分析的变量拉到【变量】一栏中，并进行相应的设置，然后点击【确定】即可。具体如何设置右侧的五个栏目涉及到因素分析的理论，如果不明白要去看看书。

在结果中，主要看【解释的总方差】和【旋转成分矩阵】：

SPSS信度分析步骤